Автор: Баз Дейкстра (Bas Dijkstra)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В этой статье я хочу глубже разобраться в вопросе, заданном мне Сайфуддином Раджем, подписчиком моей (уже прекратившей существование) рассылки. Он попросил меня более подробно остановиться на концепции «значимой автоматизации», и дать рекомендации, как сделать ее таковой. Надеюсь, я смогу ответить на этот вопрос.

Чтобы грамотно обсудить, что значит «значимая», нам нужно рабочее определение. Не претендую на то, что мое определение «значимой автоматизации» исчерпывающе, но базировать свои мысли буду на нем. С этого и начнем:

Значимая автоматизация – это автоматизация, написанная для получения ценной информации о качестве нашего продукта (когда мы пишем проверки), или помогающая выявить эту информацию эффективнее (когда мы используем автоматизацию в иной форме).

Повторюсь, это, вероятно, не идеальное определение (но много ли вы видели идеальных?), но для начала сойдет. Разберемся с ним и детальнее взглянем на значимость автоматизации.

Говоря, что тесты должны получать ценную информацию, я говорю о создании тестов, делающих две вещи.

Оригинальная публикация

В интернете уже довольно много материалов о том, как другие команды строили свои решения для тестирования мобильных приложений (и не только), например: Яндекс Колхоз, Ферма мобильных устройств Selectel, Ферма девайсов VK, Ферма мобильных устройств в Сбере, Мобильная ферма 101 (доклад Антона Малинского).

Я же хочу рассказать про Ферму, которую мы строим в SberDevices. 

Меня зовут Александр Телешов, и я руковожу разработкой Фермы и Чембера (но про это расскажу в другой раз). Под катом вы найдете небольшую хронологию событий развития Фермы, собранные грабли, интересные факты и забавные наблюдения.

Автор: Иоан Солдереа (Ioan Solderea)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Средства записи и воспроизведения очень популярны в мире автоматизированного тестирования из-за своей способности упрощать создание тест-сценариев. Эти инструменты позволяют тестировщикам записывать взаимодействие с приложением и генерировать пригодные для повторного использования скрипты, которые можно проигрывать для воспроизведения тех же действий.

Инструменты записи и воспроизведения упрощают новичкам старт работы с автоматизацией, позволяя набраться уверенности и перейти к созданию кода и проектированию более сложных автоматизированных сценариев.

Так как практически в каждом инструменте, продукте и библиотеке тест-автоматизации есть средство записи и воспроизведения, меня заинтересовало, а как с этим обстоят дела у мощного фреймворка автоматизации.

В этой статье мы рассмотрим плюсы Playwright в качестве инструмента записи и воспроизведения, и обсудим его преимущества для автоматизированного тестирования.

Опубликован выпуск рассылки за март.

В выпуске собраны ссылки на новые статьи, слайдкасты, отобраны самые интересные публикации в ленте блогов и темы на форуме.

Содержание рассылки доступно по ссылке.

Подписаться на рассылку

Автор: Алексей Бобок (компания Рафт)

Развитие AI-инструментов на базе современных LLM запустило тренд на автоматизацию всего, что прибито меньше, чем на 2 гвоздя, и первыми адоптерами здесь традиционно выступает IT сообщество. Как Луи Пастер некогда ставил себе и друзьям намешанные на голой коленке вакцины, так сейчас разработчики активно ставят себе Code Copilot-ы, дизайнеры экспериментируют с Midjourney, скромно к этой очереди пристраиваемся и мы, Product Manager-ы.

Меня зовут Алексей, и я более 15 лет занимаюсь управлением b2b-b2c продуктами и руководством командами в энтерпрайзе и стартапах.

В этой статье мы продолжим исследование того, какое влияние AI и ML инструменты оказывают на бизнес. Предыдущий эксперимент касался применения современных моделей машинного обучения в решении задачи прогнозирования цены в золотодобыче, ниже мы рассмотрим пример того, как очередные порождения OpenAI могут помочь в управлении продуктовой разработкой и повысить эффективность взаимодействия в команде.

Автор: Эйоб Гайус (Ejob Gaius)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Тест-автоматизация программных интерфейсов приложения (API) критически важна для проверки надежности и производительности API. Ручное тестирование, конечно, возможно, но автоматизация будет эффективнее и точнее, и мудро будет применять любой инструмент, упрощающий автоматизацию API-тестирования.

Можно, конечно, писать код тест-автоматизации API самостоятельно, но ряд производителей предлагает платформы с готовыми решениями, позволяющие тестировщикам создавать автотесты, программируя минимально. Это значит, что у вас останется больше времени на размышления, что именно вы тестируете, вместо создания кода с нуля. И чем проще изучить инструмент, тем лучше.

Конференция пройдет в два этапа: онлайн 16 апреля и офлайн с трансляцией 22-23 апреля в Москве.

За три дня вас ждут почти четыре десятка докладов и воркшопов, дискуссии, разные активности от партнеров конференции и море практикоприменимых знаний от спикеров.

Это отличный момент для покупки билета: уже можно оценить все доклады и воркшопы, а цена на билет еще не самая высокая. Кроме того, вы можете получить дополнительную скидку 10% при покупке билета для частных лиц. Для этого используйте промокод SOFTWARETESTING

Переходите на сайт Heisenbug за подробностями и билетами.

Реклама. ООО "Вайлдкард". ИНН 7801718607. erid 2RanynXCMm2

Автор: Евгений Гусинец, Middle QA Engineer, автор телеграмм канала QA❤️Life

Тестирование продуктов является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. В его основе лежит создание и выполнение тест‑кейсов — документированных инструкций, определяющих шаги для проверки определенных функций или аспектов программы. Тест‑кейсы играют важную роль в обеспечении качества программного продукта. Они помогают не только выявить ошибки и дефекты, но и удостовериться в соответствии функциональности программы заявленным требованиям.

Каждый тест-кейс разрабатывается с целью проверить определенный аспект продукта, будь то функция, интерфейс или производительность. Ключевым элементом каждого тест-кейса являются предварительные условия, или Pre-conditions, которые определяют состояние системы перед началом тестирования.