Описание

тренер: Ольга Назина

Практический курс для тестировщиков, которые хотят делать за день то, на что раньше уходила неделя. С реальными агентами и рабочими кейсами.

Почему это нужно освоить СЕЙЧАС?

Тестирование меняется быстрее, чем выходят обновления ПО.

• Запускать ИИ-агента и заставлять его писать автотесты рядом с существующими.
• Формулировать промпты по схеме RGC (Role–Goal–Context) и получать результат с первого раза.
• Создавать Skills — сохранять повторяющиеся инструкции, чтобы не диктовать одно и то же.
• Подключать внешние сервисы через MCP — и общаться с Jira через агент.
• Разбирать коммиты, нестабильные тесты и SQL-миграции с помощью агента.
• Понимать, где ИИ врёт — и ловить его на ошибках (а он будет ошибаться, и мы научимся это контролировать).

⚠️ Важная информация про доступ к инструментам

Топовые ИИ-агенты (Cursor, Codex, Claude) официально недоступны в России.

Я не буду учить вас обходить эти ограничения — это незаконно.

Почему курс всё равно стоит пройти?

• На работе могут обеспечить доступ. Многие компании уже покупают корпоративные лицензии. Когда это случится — вы будете готовы работать сразу.
• Принципы работы одинаковы. Промпты RGC, skills, MCP работают в любом агенте. Освоите на альтернативах — легко перейдёте на топовые.
• Покажу лучшие практики. Вы увидите возможности Cursor/Codex и сможете оценить, стоит ли компании инвестировать в доступ.
• Альтернативы тоже рабочие. Bionic, Doka, GigaCode, Kimi — честно покажу, что работает сейчас. Вау-эффекта не дадут, но задачи решать помогут.

Программа тренинга

Формат: 1 видеолекция в неделю (2–3 часа) + практика + самостоятельные задания.

Часть 1. ИИ-агенты в тестировании

• Что такое ИИ, нейросеть, языковая модель (простым языком).
• Чем агент отличается от чата (доступ к файлам, цикл: задача → действие → инструмент → проверка).
• Обзор моделей: Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity.
• Контекст и токены: как они влияют на цену и качество ответов.
• Практика на проекте Folks: поднимаем проект, пишем REST-тест, разбираем SQL.
• 6 рабочих кейсов: разбор коммитов, поднятие ветки, анализ логов TeamCity, настройка туннеля.
• Где ИИ ошибается и как это ловить (контроль действий агента).
• Что реально работает в России: обзор Bionic, Doka, GigaCode, Kimi.

Часть 2. Skills, MCP и настройки

• Промпты по схеме RGC: Role, Goal, Context. Разбор слабых и сильных запросов.
• Файл agents.md: память проекта (язык, инструменты, запреты).
• Skills: сохранение рутинных инструкций (резюме логов, алгоритм сборки).
• MCP: единый стандарт подключения Jira, Slack, GitHub без написания кода.
• Что делать, если разработчики не пускают в код, а ИИ-агента хочется.
• Итог: как применять агента, с чего начинать, на что обращать внимание.

Почему именно этот курс?

• Веду курсы давно: около 10 лет. Знаю, где студенты спотыкаются, и убираю «грабли» заранее.
• Умею объяснять сложное просто: токены, контекст, MCP — всё по полочкам.
• Нескучные слайды: мемы, схемы, живые примеры, интерактив. Никаких стен текста.
• Образовательная лицензия: официальное обучение с сертификатом.

«Сложное — просто. Скучное — никогда. Это мой принцип уже много лет».

Для кого этот курс

Для тестировщиков любого уровня, которые еще не работали с ИИ-агентами. Все расскажу с нуля: чем полезен, где помогает — и можно сразу применять!

Вопросы и ответы

Какое время занятий?

Время вы выбираете сами. В системе дистанционного обучения выкладывается видеозапись с лекцией, а потом у вас есть неделя на выполнение заданий. Когда именно его делать — решать вам. Никаких жестких расписаний и дедлайнов.

Как я получу фидбэк при online-формате?

Через мессенджер или комментарии к домашним заданиям в системе дистанционного обучения. Я лично проверяю работы и даю развернутую обратную связь по каждому заданию.

Нужно ли что-то знать заранее?

Не нужно, все разбираем с нуля. Курс подойдет даже тем, кто не общался с ИИ совсем — даже с текстовыми чатами. Мы начинаем с самых основ.

Можно ли работать на Mac или Linux?

Ограничений по операционной системе нет. Все инструменты работают на Windows, macOS и Linux. Выбирайте то, что вам привычно.

Будет ли интересно, если я проходил «Применение ChatGPT в тестировании»?

Да, курсы не пересекаются. Там мы разбирались, как общаться с текстовым чатом. Здесь мы работаем с агентами — это принципиально другой уровень. Теорию, которую можно делегировать чату, мы почти не трогаем.

А если в России не работают Cursor и ChatGPT?

В курсе есть отдельный честный блок по российским инструментам: Bionic, Doka, GigaCode, Kimi. Мы разберём, что реально работает. Принципы одинаковы везде — освоите на доступных, легко перейдёте на топовые позже.

ИИ не заменит тестировщика.
Но тестировщик с ИИ заменит тестировщика без ИИ.