Home

Касательно командной разработки с интенсивным применением LLM — ну да, растёт скорость внедрения изменений. За всем уследить не получается, и мы натыкаемся на нелепые баги, которые можно было бы обнаружить за секунды, ещё до релиза деплоя. Наверное, уследили бы, если бы изменение было планомерным, предсказуемым и затрагивало только одно секундное дело. А оно затрагивает много место сразу, в которые никто не заходил и ломаться было нечему… Если бы всё всегда ломалось предсказуемо, то уж мы бы…

QA процессы — можно внедрить, конечно, но

Читать дальше

Традиционных показателей вдруг стало недостаточно для релизных решений. Современные метрики в тестировании всё чаще рассматриваются как инструмент управления рисками, но какие метрики в тестировании остаются актуальными в 2026 году? Разбираем Risk Coverage, Defect Escape Rate, MTTD, стабильность автотестов и их влияние на релизные решения и бизнес-результаты.

Если открыть типовой QA-отчёт, вы увидите привычный набор показателей: количество дефектов, процент автоматизации, pass rate, объём выполненных тест-кейсов. Это все полезно на операционн

Читать дальше

Оригинальная публикацияАвтор: Сергей Терентьев

Проекты бывают разные, простые и сложные, с хорошей и плохой документацией, стартапы и проекты с солидным (часто не очевидным) легаси, и тд. При этом для каждого проекта можно подобрать свой набор QA процессов и инструментов, который даст возможность достичь требуемого качества.

В этой статье я расскажу о виде тестирования, который мне ранее не встречался в стандартных QA источниках, при этом нечто очень похожее используется в направлении Data Engineering.

Читать дальше

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)Оригинал статьиПеревод: Ольга Алифанова

Недавно я посмотрела сериал AppleTV Silo. Шоу рассказывает о жизни 10 000 человек, обитающих в подземном бункере. Они знают, что их предки жили там сотни лет, но не знают, зачем, и почему выходить наружу опасно.

Бункер работает от генератора, который обслуживает команда Механиков. В третьем эпизоде показано, что генератор не работает правильно уже 30 лет и быстро приближается к критическому состоянию. Конечно, это сразу напомнило мне о техническом долге в программном

Читать дальше

Автор: Екатерина Гаврилова

Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit.

Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).

AI не заменит тестировщика. Но тестировщик, умеющий работать с AI, заменит десятерых.

Эта статья кратко и без воды расскажет о том, как я встроила ИИ в процесс ручного тестирования, какому подходу научила свою команду и какие промты реально экономят часы рутинной работы.

Автор: Кирилл Толмачев Оригинальная публикация

В феврале этого года я писал на Хабре про автоматизацию тестов для САПР. Мы делали систему с записью действий в JSON и воспроизведением через pyautogui. Работало. Но только для одного конкретного проекта.

С тех пор фреймворк вырос. Сильно. Из узкоспециализированного решения для промышленного ПО превратился в универсальный инструмент. Теперь работает с чем угодно - офисные пакеты, банковские клиенты, CAD-системы.

Что изменилось? Убрал привязку к конкретному софту. Добавил умный поиск эле

Читать дальше

С AI в тестировании сейчас происходит странная вещь. Кто-то пытается использовать его везде, а кто-то опасливо поглядывает, предпочитая не подпускать к процессам вообще. И то и другое, конечно, ненужные крайности. Можно найти уже сотни примеров проектов, где ИИ сокращал время релиза и делал работу QA спокойнее, предотвращая нервный тик от тысячного повтора рутинной операции. И тем не менее, если начнем искать, то увидим и достаточно случаев, где ИИ ускорял выпуск… багов в прод.

Но проблема не в технологии как таковой, а в ожидан

Читать дальше

Автор: Филип Рик (Filip Hric)Оригинал статьиПеревод: Ольга Алифанова

Таймауты — одна из ключевых частей end-to-end тестирования UI. При тестировании пользовательских интерфейсов мы часто сталкиваемся с различными формами случайности (или кажущейся случайности) в том, как элементы появляются и взаимодействуют.

WebdriverIO справляется с этим с помощью команд, которые выполняются в цикле, пытаясь найти элементы или выполнить проверки, пока они либо не сработают, либо в конечном итоге не завершатся ошибкой. Можно рассматривать таймауты как верхни�

Читать дальше

Автор: Яковлев Станислав — Team Lead в Т-Банке, телеграмм канал t.me/qa_chillout

До ухода с российского рынка таких систем, как TestRail, Qase, Zephyr, острой потребности в переходе на отечественные решения не было.

Большинство российских команд пользовалось именно этими инструментами - и на то были объективные причины. Зарубежные TMS годами оттачивались на тысячах проектов по всему миру, отличались стабильностью, удобством и фактически задавали стандарт качества в управлении тестированием.

После их ухода многим командам пришлось срочно искать заме

Читать дальше

Прочитал сегодня статью: инженеры из Anthropic и OpenAI говорят, что у них 100% кода пишет ИИ. Понятно, что в этом есть и маркетинг — ну а что ещё им говорить Но статья зацепила…

Еще буквально недавно “ИИ помогает писать код” звучало как автокомплит и подсказки.

А теперь инженеры из Anthropic и OpenAI публично говорят: в их работе ИИ пишет 100% продакшн-кода:

“For me personally it has been 100% for two+ months now, I don’t even make small edits by hand,”

“I shipped 22 PRs yesterday and 27 the day before, each one 100% written by Claude.”

Со стороны OpenAI — максимально прямолинейн�

Читать дальше