Всем привет! Я Muradian Arman - Senior mobile QA, обитаю тут t.me/LilBugHunters, тестирую андроид уже 4 года. Сегодня хочу поделиться секретами Logcat.
Logcat в Android Studio имеет множества функций, которые ускоряют отладку, тестирование и в целом поиск нужной информации в логах. Однако, большинство в лучшем случае использует только поиск по ключевому слову и даже не подозревают как сильно могут ускорить свою работу.
Поэтому появилась идея написания этого материала. Здесь я расскажу про Logcat в Android Studio, какие у него есть возможности, как его кастомизировать и использовать по максимуму, с практическими советами в каких ситуациях та или иная фича может вам пригодиться. Материал будет полезен как начинающим тестировщикам, так и матёрым разработчикам, ведь это универсальный инструмент, ускоряющий работу, если знать о всех его хитростях.
О возможностях Logcat я недавно рассказывал на митапе посвященному мобильному тестированию, можете посмотреть его, если вам нужна визуальная демонстрация, в основном информация здесь будет повторять сказанное на митапе, однако, я постарался добавить сюда больше полезных примеров и практических советов.
Автор: Матвеева Юлия, backend разработчик компании CDEK
Привет любителям котиков! Меня зовут Юля, я backend‑разработчик компании CDEK. Я сама не так давно изучала все эти сложные понятия в программировании, поэтому решила помочь и вам разобраться с одним из них.
С какой стороны IT вы бы не пытались войти — в какой‑то момент столкнётесь с понятием REST API. Эта статья создана, чтобы смягчить данное столкновение. Новые темы всегда легче воспринимаются на простых примерах, ну а если это примеры с котиками, то варианта не разобраться просто нет. Хочется обойтись без сложных научных определений, а рассказать самым простым языком. Поэтому, если вы любите сухие и точные формулировки, то вам нужна другая статья :)
Для написания автотестов используются XPath и CSS-селекторы. Они помогают найти элемент на странице, чтобы потом с ним как-то взаимодействовать (кликнуть, ввести текст, или что-то другое).
Я видела много статей о том, что это вообще такое, но мне очень не хватало шпаргалки по разным селекторам, причем в разрезе «Вот он в CSS и он же в XPath» для сравнения.
А мне такое для студентов надо. Поэтому решила сделать сама. Вдохновлялась страничкой «Xpath cheatsheet», но сделала на свой вкус — под автоматизацию, а не XPath вообще. И с комментариями, с ними удобнее.
Пишите, если где-то накосячила. Хотя я все селекторы проверяла на тестовых страницах, но мало ли… И надеюсь, вам такая шпаргалка тоже пригодится! =)
Принцип хорошего автотеста — «Подготовь себе данные сам. Не надейся, что они уже существуют». Такой тест можно прогнать на любом стенде, даже пустом. Сам себе всё подготовил, прогнал тест, а потом ещё почистил за собой.
В Postman тоже есть возможность подготовить себе данные для запроса. Причем это можно использовать не только для автоматизации, но и для ручного прогона. Удобно же, когда можно запустить конкретный запрос на конкретный метод, а он отработает успешно хоть на пустой базе, хоть на заполненной.
Подготовка данных делается через функцию pm.sendRequest() в pre-request скриптах, и в этой статье я покажу, как её использовать. Показывать буду в стиле «бери и повторяй» с примерами на бесплатной системе Users.
Привет! Меня зовут Евгений Константинов. Я занимаюсь разработкой инструментов автоматического тестирования в Яндексе. В этой статье хочу рассказать про историю создания инструмента Testplane, который предназначен для тестирования пользовательских сценариев во фронтенде и теперь доступен в опенсорсе.
Testplane поможет вам:
протестировать разные сценарии в любом браузере;
проверить вёрстку с помощью скриншотного тестирования;
выполнить тестирование ваших React-компонентов;
запустить клиентские unit-тесты в контексте браузера.
Chrome DevTools — это консоль разработчика, набор инструментов в браузере для создания и отладки сайтов и приложений. С их помощью можно в том числе тестировать уже разработанную функциональность.
В этой статье будет подборка полезных инструментов внутри DevTools, которые не очень распространены в QA, но при этом могут значительно упростить и ускорить тестирование сайтов и приложений. К каждому инструменту я сделал небольшой пошаговый туториал.
Отмечу, что говорить мы будем именно о Chrome DevTools, хотя и в других браузерах есть аналогичные консоли разработчиков. Сам их частенько использую — это удобно. Поскольку инструменты неочевидные, рекомендую заглянуть под кат и начинающим, и опытным тестировщикам — точно почерпнёте для себя что-то новое.
Я же хочу рассказать про Ферму, которую мы строим в SberDevices.
Меня зовут Александр Телешов, и я руковожу разработкой Фермы и Чембера (но про это расскажу в другой раз). Под катом вы найдете небольшую хронологию событий развития Фермы, собранные грабли, интересные факты и забавные наблюдения.
Автор: Иоан Солдереа (Ioan Solderea) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Средства записи и воспроизведения очень популярны в мире автоматизированного тестирования из-за своей способности упрощать создание тест-сценариев. Эти инструменты позволяют тестировщикам записывать взаимодействие с приложением и генерировать пригодные для повторного использования скрипты, которые можно проигрывать для воспроизведения тех же действий.
Инструменты записи и воспроизведения упрощают новичкам старт работы с автоматизацией, позволяя набраться уверенности и перейти к созданию кода и проектированию более сложных автоматизированных сценариев.
Так как практически в каждом инструменте, продукте и библиотеке тест-автоматизации есть средство записи и воспроизведения, меня заинтересовало, а как с этим обстоят дела у мощного фреймворка автоматизации.
В этой статье мы рассмотрим плюсы Playwright в качестве инструмента записи и воспроизведения, и обсудим его преимущества для автоматизированного тестирования.
Развитие AI-инструментов на базе современных LLM запустило тренд на автоматизацию всего, что прибито меньше, чем на 2 гвоздя, и первыми адоптерами здесь традиционно выступает IT сообщество. Как Луи Пастер некогда ставил себе и друзьям намешанные на голой коленке вакцины, так сейчас разработчики активно ставят себе Code Copilot-ы, дизайнеры экспериментируют с Midjourney, скромно к этой очереди пристраиваемся и мы, Product Manager-ы.
Меня зовут Алексей, и я более 15 лет занимаюсь управлением b2b-b2c продуктами и руководством командами в энтерпрайзе и стартапах.
В этой статье мы продолжим исследование того, какое влияние AI и ML инструменты оказывают на бизнес. Предыдущий эксперимент касался применения современных моделей машинного обучения в решении задачи прогнозирования цены в золотодобыче, ниже мы рассмотрим пример того, как очередные порождения OpenAI могут помочь в управлении продуктовой разработкой и повысить эффективность взаимодействия в команде.
Автор: Филип Рик (Filip Hric) Оригинал статьи Перевод: Ольга Алифанова
Возможно, вы уже интересовались GitHub Actions. Они кажутся продвинутой концепцией, но на самом деле это мощный и простой в освоении инструмент, который может вам пригодиться. Разберемся, как пользоваться им при прогоне тестов Cypress.
