Home

Привет! Меня зовут Максим Колесников. Я работаю в центре компетенций нагрузочного тестирования блока обеспечения и контроля качества выпуска изменений в «РСХБ-Интех» — IT-компании АО «Россельхозбанк». У нас молодое подразделение, которое активно развивается, так что вместо инерционного похода «так исторически сложилось», команда задается вопросами «что делаем», «почему делаем» и «как можно сделать лучше» (и надо ли).

Когда я в очередной раз прогонял себя по этому списку, возникла крамольная мысль: «А не выкинуть ли нам JMeter и переписать все на k6?». Вскоре уровень моей радикализации вернулся в норму, во многом под давлением аргументов, с которыми сложно спорить: «Нельзя внедрять технологии ради технологий», «Инструмент нужно выбирать под задачу, у всех есть свои плюсы и минусы», «А где будешь искать людей, владеющих инструментом, ты подумал?» и т. д. Но где-то в подсознании зародилась идея, от которой я мог избавиться только одним путем — написав эту статью. На этом закончим с лирической частью, всех заинтересовавшихся разбором инструментов прошу под кат.

Автор: Коршунова Александра

С нарастающими скоростями и распределёнными системами всё сложнее бывает создать приложение удобным для конечного пользователя. Программы обладают кучей фич. Но выполняют ли они то, что нужно юзерам? А скорость их выполнения достаточная? А производительность при выполнении не хромает? На эти вопросы помогает ответить нагрузочное тестирование (НТ).

Меня зовут Саша, я работаю в команде тестирования Ozon Fintech и расскажу про разнообразный спектр вариантов НТ: как именно мы его применяем и какие инструменты используем. Статья будет полезна тем, кто уже что-то слышал про НТ и хочет добавить его в свой проект, но пока страшновато. Давайте разбираться!

Автор: Пермякова Ольга
Ссылка на оригинальную публикацию

Привет, я Оля, QA iOS. Наша команда выкатывает обновления для мобильного 2ГИС и следит, чтобы у него не упала производительность.

Изначально мы отслеживали это уже после попадания приложения в стор, что, конечно, было не очень эффективно. Если происходила просадка, приходилось срочно чинить и перезаливать приложение. Естественно, нам хотелось улучшить процесс и проверять производительность до выхода приложения в стор, а ещё лучше — на каждом этапе создания приложения.

Для этого теоретически подходили два инструмента — MetricKit и Performance Monitoring. Мы решили присмотреться к ним, потому что:

• MetricKit — продукт Apple, а значит будет поддерживаться, пока существует iOS;

• Performance Monitoring — продукт Firebase от Google. У нашей команды есть опыт использования Firebase Crashlytics, значит перейти на продукт от этого же производителя будет легко.

Оригинальная публикация

Автор: Сергей Лысов

Всем привет, меня зовут Сергей, я занимаюсь тестированием производительности. Недавно поднялся вопрос в выборе инструмента для воспроизведения довольно интенсивной нагрузки, в основном по HTTP. Инструментов для тестирования производительности сейчас представлено довольно много, в том числе многие из них являются Open Source — проектами и доступны бесплатно. Стало интересно, какой же инструмент справится с подобной задачей лучше, сможет воспроизвести большую нагрузку затратив меньше ресурсов.

Решил поставить несколько популярных инструментов в одинаковые условия и проверить результат. Если интересно что из этого получилось, добро пожаловать под кат.

Оригинал этой статьи находится в блоге компании Veeam на хабре.

Тестирование программного обеспечения принято делить на много видов. Тут вам и функциональное тестирование, и модульное, и тестирование безопасности, и многое другое. Есть и редкие подвиды, такие как юзабилити тесты или тестирование локализации. Но определённым особняком всегда стояло загадочное для многих нагрузочное тестирование. Одна из основных причин для этого — высокие требования к уровню технических знаний инженера, который решит заняться проверкой работы продукта под нагрузкой и его способностью масштабироваться. Предлагаем вам вместе с нами глубже разобраться в вопросе в этой статье.

Оригинальная публикация

Сегодня мы будем говорить про многопоточность и расскажем про инструмент Lincheck, один из ключевых проектов Лаборатории параллельных вычислений в JetBrains Research. Если в двух словах, то это фреймворк для тестирования многопоточных структур данных под JVM, предоставляющий возможность декларативного написания тестов. Что это значит? Как правило, при написании тестов мы пишем саму логику тестирования. С Lincheck-ом же все иначе — вместо указания того, как тестировать, вы объявляете операции, которые необходимо проверить, критерий корректности (например, линеаризуемость) и возможные ограничения (например, "single-consumer" для очередей) — то есть указываете что тестировать. А дальше Lincheck уже сам со всем разберется.  В этом посте мы сделаем краткий обзор Lincheck-а и расскажем про режим model checking, который мы недавно зарелизили и который уже спас нам десятки часов отладки ошибок в алгоритмах.

Автор: Джуао Фариас (João Farias)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Установка Jenkins через Docker

Существует множество способов установить Jenkins локально в зависимости от вашей ОС.

На Mac можно использовать brew:

brew install jenkins

На Debian можно использовать apt:

Автор оригинала: Nicholas Tietz-Sokolsky

Оригинальная публикация

Если вы создаёте приложение, которое должно масштабироваться — а все мы надеемся, что наши приложения будут расти — то в определённый момент нам приходится разбираться, может ли оно это делать на самом деле. Именно тогда на помощь приходит нагрузочное тестирование: если вы хотите узнать, справится ли ваше приложение с крупными масштабами, то мы просто генерируем эти масштабы и проверяем! Звучит достаточно просто.

Оригинальная публикация

На подходе полезные видео с конференции ЮMoneyDay от специалистов по тестированию. Если заглянете под кат, то узнаете:

• какие задачи помогают решить исследования производительности на продакшене, и как их результаты влияют на развитие крупного платежного сервиса.
• как команда интеграционного тестирования использует дашборды и какую пользу можно получить от такого инструмента.

Автор: Джуао Фариас (João Farias)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Во введении в этот цикл статей мы изучили основы тест-плана JMeter, создав серию запросов для получения торговых данных Bitcoin.

В первой части мы устранили дупликацию при помощи переменных.

И, наконец, во второй части мы научились валидировать результаты – метаданные ответа, продолжительность ответа и JSON-содержимое.

В этот раз мы разберемся, как сохранять файлы на Google Drive, используя OAuth для аутентификации запросов.