Home

Автор: Рикард Эдгрен (Rikard Edgren)
Оригинал
Перевод: Ольга Алифанова

Мы начинаем публиковать перевод книги Рикарда Эдгрена "Записная книжка тест-дизайнера". В первой главе книги он говорит о теоретической основе тест-дизайна, его научной базе и особенностях пространства тестирования.

Эта книга описывает способы извлечения пользы из множества источников информации, необходимых для энергичного системного тестирования.

Я начал разбираться в этом вопросе глубже, когда в сто пятый раз ощутил, что существующие техники тест-дизайна не отражают мой подход после десятилетней работы с одним и тем же набором продуктов. Это вылилось в расширенную генерализацию идей, о которых я узнал благодаря коллегам (я учился у всех своих коллег, но особенно у Хенрика Эмилссона и Мартина Янссона. Библиография отражает наиболее важные моменты. Хочется также поблагодарить рецензентов, которые потратили свое время на то, чтобы сделать ценные замечания: это Роберт Бергквист, Лиза Криспин и Мэтью Хоссер).

Я собираюсь описать комплексное слияние тест-стратегии, тест-анализа, тест-дизайна и выполнения тестов – задачи, которые теоретически можно разделять, но на практике они переплетены. Книга не рассказывает о деталях отдельных тест-кейсов – тест-дизайн может выражаться в однострочных записях, чартерах или ментальной модели в вашей голове. Я пишу о том, как справиться со сложностями продукта, развивать навыки и обучаться по ходу дела.

Я хочу сделать упор на результатах тестирования, на широкой выборке, делающей возможными озарения (концепция "озарения" набирает популярность в тестировании, впервые, насколько я знаю, об этом написал Джонатан-Бах в статье Session-Based Test Management – журнал "Software Testing and Quality Engineering", 11/00, см. также Rikard Edgren, Testing is an Island, A Software Testing Dystopia, EuroSTAR conference 2008) и нацеленной на полноценное освещение важных областей (об освещении областей см. Rikard Edgren, Is your testing saturated?). Возможно, книга лучше всего подойдет ручным тестировщикам, которые концентрируются на важных проблемах – людям, которые хотят выяснить важную информацию, а не удовлетворяются соответствием или несоответствием требованиям.

Книга рассказывает про методы тест-дизайна, которые долгое время применяются как мной, так и многими другими тестировщиками (о работе тестировщика написано много статей, но Фиона Чарльз затронула основные моменты в статье Modeling Scenarios using Data).

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Текстовое поле в приложении кажется таким обычным делом, однако это одна из наиболее важных вещей, которую мы можем протестировать. Почему? Потому что текстовые поля дают доступ к приложению и его базе данных. Валидация текстового поля – это то, что предотвращает появление в базе плохих данных. Эти данные могут вызвать разнообразные проблемы для пользователей и разработчиков. Валидация также предотвращает атаки межсайтового скриптинга и SQL-инъекции.

Автор: Майкл Болтон (Michael Bolton)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В ходе этого цикла статей мы ищем альтернативу подходам к тестированию, основанным на артефактах – а именно, подход, основанный на деятельности.

В предыдущей части мы разбирали вид сценарного тестирования, используя одностраничные руководства, направляющие тестировщика в ходе сессии. Одностраничный документ заменяет явные, формальные, процедурные тест-кейсы темой и набором тест-идей, общих указаний или чеклистом. Чартер помогает в какой-то степени направить тестировщика, однако тестировщик сохраняет контроль над своей работой. У него есть достаточная свобода, чтобы принимать собственные решения на каждом этапе.

Автор: Кассандра Ланг (Cassandra H. Leung)

Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Это первая часть мини-серии статей о тестировании в реальной жизни. Цель этих статей – поделиться практической информацией о тестировании на основе реальных живых примеров. Идея цикла зародилась, когда я заметила, что множество известных мне ресурсов по большей части концентрируются на теории или на развитии существующего опыта, однако материалов о том, как это на самом деле делается в реальной жизни (и с чего начать), немного. Моя мини-серия основана на свежем опыте помощи в первичном тестировании мобильного приложения– это и будет примером тестирования в реальной жизни.

Первая часть – мой ответ на вопрос "Как вы узнаете, что вам тестировать?", заданного в клубе Министерства Тестирования.

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В прошлый раз мы начали разбираться с тестированием CRUD. Как вы помните, CRUD означает "Create, Read, Update, Delete" (создание, чтение, обновление и удаление). В прошлый раз мы обсуждали тестирование создания и чтения, а теперь рассмотрим обновление и удаление.

Обсуждая операцию чтения, я упоминала, как важно тестировать сценарии, при которых данные в базе неверны. Это верно и для операции обновления. Только то, что текстовое поле предполагается обязательным и должно разрешать определенное количество символов, не означает, что именно так работает ваша база данных!

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Несмотря на непривлекательное название, тестирование CRUD очень важно! CRUD – это аббревиатура для Create, Read, Update, Delete (создание, чтение, обновление, удаление). Как знает любой тестировщик, большая часть нашего тестирования включает эти операции. Сегодня мы обсудим наилучшие способы тестирования создания и чтения.

Самое важное, что нужно знать, тестируя CRUD: недостаточно полагаться на то, что вы видите в интерфейсе, чтобы убедиться, что значение поля было создано или изменено. Это связано с тем, что интерфейс может кэшировать значения для более эффективной загрузки в браузере. Для того, чтобы абсолютно точно удостовериться, что значение изменилось, нужно проверить базу данных, где оно хранится. В результате вы убеждаетесь, что значение задано в двух местах – в интерфейсе и в базе данных. Если вы занимаетесь тестированием API, то можете подтвердить это в трех местах, но тестирование API мы сейчас затрагивать не будем.

Автор: Назина (Киселева) Ольга (автор тренинга Школа для начинающих тестировщиков)

Иногда баги сами нас находят. Вот мы впихали большую строку данных — и система подвисла. Это она из-за 1 млн символов упала? Или ей какой-то конкретный не понравился?

Или файл загрузили в систему и он упал. Отчего? Из-за названия, расширения, данных внутри или размеров? Можно спихнуть локализацию на разработчика, пусть сам думает, что плохого в файле. Но часто можно найти причину и самому, а потом более точно описать проблему.

Если найти минимальные данные для воспроизведения, то:

• Вы сэкономите время разработчику — ему не придется подключаться к тестовому стенду, самому грузить файл и дебажить
• Менеджер сможет легко оценить приоритет задачи — это нужно срочно исправлять, или баг может подождать? Пока название «некоторые файлы падают, хз почему» — это сделать сложно...
• Описание бага от понимания причины падения тоже только выиграет.

Как найти минимальные данные для воспроизведения бага? Если есть какие-то подсказки в логах, применяем их. Если подсказок нет, то самый оптимальный метод — метод бисекционного деления (также известный как метод «деления пополам» или «дихотомия»).

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Мы, как тестировщики и автоматизаторы, часто обдумываем "Счастливый путь" – сценарий, которым пользователь с наибольшей вероятностью воспользуется в нашем приложении. Создавая автоматизированные UI-тесты, мы стремимся убедиться, что эти сценарии автоматизированы, а автоматизируя API, хотим проверить, что каждая конечная точка вернет "200 ОК" или схожий успешный ответ.

Однако о негативном тестировании тоже важно думать – как при ручном, так и при автоматизированном тестировании, и вот почему:

Автор: Майкл Болтон (Michael Bolton)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Часть 5

В прошлый раз мы остановились на вопросе "Как сфокусировать работу тестировщика, который уже что-то знает о продукте, не переусердствовав в этом?"

В четвертой части этой серии статей я уже предлагал ряд примеров. Вот еще один: сценарное тестирование. Примеры, приведенные здесь, основаны на работе, проделанной несколько лет назад Джеймсом Бахом и Джорди Киттом (позднее я помогал ряду других организаций внедрять этот подход, но они не согласились делиться деталями).

Идея тут в использовании сценариев, направляющих тестировщика на пути исследования, экспериментирования и получения опыта на продукте. Все это должно давать ему идеи о реальном использовании и о том, как продукт можно использовать неправильно. Приятно верить, что тщательно проработанный дизайн, юнит-тесты, BDD и автоматические проверки предотвратят баги продукта – и они, безусловно, помогают в этом деле – но, перефразируя Гертруду Штайн, опыт учит опыт учит опыт. Простите за выражение, но если вы хотите найти проблемы, с которыми люди могут столкнуться при использовании продукта, то использование этого чертова продукта может, знаете ли, помочь!

Автор: Кристин Джеквони (Kristin Jackvony)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

В прошлый раз я писала о важности валидации ввода для безопасности, удобства и производительности вашего приложения. Пытливый читатель сообщил, что надо также подумать и о валидации вывода. Обожаю, когда люди подают мне идеи для статей в блоге!

Тестируя вывод, нужно думать о трех основных моментах:

Как отображается результат?

Отличным примером результата, внешний вид которого стоит проверить – это телефонный номер. Когда пользователь добавляет телефонный номер в базу данных вашего приложения, то этот номер (я надеюсь) сохраняется без любых скобок, точек и дефисов. Однако при отображении телефона для пользователя вы, возможно, не захотите выводить его как 8008675309 – это тяжело читается. Вы предпочтете, чтобы номер форматировался так, как этого ожидает пользователь. Для пользователей из США номер будет отображаться как 800-867-5309 или (800) 867-5309.